News

2020


May 29, 2020

The Korean Press Released Articles Introducing the DATE model which is a Smart Algorithm Detecting Customs Fraud. IBS Data Science Group Developed the DATE Model with NCKU and WCO.

<DATE: Dual Attentive Tree-aware Embedding for customs fraud detection>

January 28, 2020

Prof. Cha Contributed an Article to Dongascience Vol. 409 (2020. 01).
차미영 교수, 과학동아 Vol. 409 (2020년 01호)에 기고

(Reference: 동아사이언스, http://dl.dongascience.com/magazine/view/S202001N016 )
  • Title: 가짜뉴스와의 전쟁

과학기술은 어떻게 사용하는지에 따라 득이 될 수도, 해가 될 수도 있다. 인공지능(AI) 기술 역시 마찬가지다. 첨단 전자기기로 구현한 AI는 우리 삶을 편리하게 해주기도 하지만, 가짜뉴스와 같은 거짓 정보를 생성해 사회에 혼란을 불러올 수도 있다. 가짜뉴스는 걸러 내고 팩트만 얻을 방법은 없을까. 쓰나미 높이가 방사능 오염수 지도로 둔갑…(계속)

글: 차미영 KAIST 전산학부 교수, 기초과학연구원(IBS) 데이터 사이언스 그룹 CI
에디터: 김진호기자 과학동아 twok@donga.com

과학동아 2020년 01호 (상기 컨텐츠는 유료 서비스입니다.)


January 23, 2020

Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh Delivered Presentations at BACUDA Experts Meeting Organized by the World Customs Organization (WCO) in Brussels, Belgium.
김선동 박사, Dr. Karandeep, 벨기에 브뤼셀에서 개최된 세계관세기구(WCO) BACUDA Experts Meeting 참석 및 강연

(Dr. Karandeep (the leftmost) and Dr. Sundong (the third from the left)
with customs officials in WCO)

Our research fellows Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh delivered presentations at BACUDA experts meeting organized by the World Customs Organization (WCO). The meeting is held in WCO HQ in Brussels from January 15-17, 2020. IBS data science group has been collaborating with World Customs Organizations by fostering big data analytics and machine learning in customs practices. Lots of discussions have been made on the agenda of testing fraud detection algorithms in a member country of WCO.


January 22, 2020

Prof. Cha Delivered a Keynote Speech at NetSciX 2020 in Tokyo, Japan.
차미영 교수, 일본 도쿄에서 개최된 NetSciX 2020에서 기조연설

(Prof. Cha’s Keynote Speech at NetSciX 2020 in Tokyo, Japan)

Prof. Meeyoung Cha gave a keynote speech on January 21 at the NetSciX 2020, held at Waseda University in Tokyo, Japan. NetSciX is a premiere winter conference held by the Network Science Society, featuring the latest research findings in the field of network science. The other keynote speakers of NetSciX 2020 include distinguished speakers including Prof. Albert-László Barabási (Northeastern University), Dr. Alain Barrat (CNRS, France), and Prof. Katy Börner (Indiana University).

차미영 교수가 2020년 1월 21일 도쿄 와세다 대학에서 열린 NetSciX 2020 국제학술대회에서 기조 연설을 하였다. NetSciX는 Network Science Society에서 개최하는 겨울학술대회로 복잡계 네트워크를 중심으로 하는 최첨단 융합 연구가 발표되는 자리이다. 이번 학술대회에는 미국 노스이스턴 대학교의 Albert-László Barabási 교수, 프랑스 CNRS의 Alain Barrat 박사, 미국 인디애나 대학의 Katy Börner 교수가 함께 기조 연설자로 발표하였다.


2019

December 23, 2019

Hyunji Cha and Jaeheon Kim Won the Best Papers at Korea Software Congress 2019. Congratulations!
차현지, 김재헌, 2019 한국정보과학회에서 우수논문상 수상

(한성원, 김재헌, 차미영 교수, 차현지)

2019 한국정보과학회(KSC)의 인공지능 부문에서 차현지 학생(KAIST 석사과정)과 김재헌 학생(KAIST 석사과정)은 ‘DPESS: 임베딩 공간 통계를 이용한 주간 위성영상 기반의 인구 통계학적 속성 예측’과 ‘온라인 스트리밍 채팅 내 이모티콘이 포함된 혐오 표현 탐지’라는 논문으로 각각 우수논문상을 수상하였다.

한국정보과학회(KSC 2019)는 인공지능, 컴퓨터시스템, 사물인터넷, 데이터베이스 등 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 정보과학기술 학술대회이다.


December 23, 2019

Prof. Cha Won ‘The 4th Young Information Scientist Award’ given by KIISE at KSC 2019. Congratulations!
차미영 교수, 한국정보과학회 ‘제4회 젊은정보과학자상’ 수상

(Please click the picture above to read an article related.)

차미영 교수가 한국정보과학회(KIISE)가 수여하는 ‘제4회 젊은정보과학자상’을 수상했다. 젊은정보과학자상은 대한민국 정보과학 발전에 공로가 인정되고 연구개발 실적이 매우 뛰어나며 발전 잠재력이 우수한 만 40세 이하 연구자에게 수여되는 상이다.

(상기 이미지 또는 아래 URL을 클릭하시면 기사 전문을 보실 수 있습니다.)


November 29, 2019

Prof. Cha Delivered a Keynote Speech on Fake News at DJCON 2019 in Seoul, South Korea.
차미영 교수, 2019 데이터저널리즘코리아 컨퍼런스(DJCON)에서 기조연설


November 8, 2019

Prof. Cha Delivered a Keynote Speech at EMNLP-IJCNLP 2019 in Hong Kong.
차미영 교수, 홍콩에서 개최된 EMNLP-IJCNLP 2019 에서 기조연설

(EMNLP-IJCNLP 2019 Hong Kong)

Prof. Meeyoung Cha delivered a keynote speech at EMNLP-IJCNLP 2019 where 1,900 people registered. EMNLP-IJCNLP 2019 was held in Hong Kong from November 3 to 7, 2019.

  • Title: Current Challenges in Computational Social Science

Abstract: Artificial intelligence (AI) is reshaping business and science. Computational social science is an interdisciplinary field that solves complex societal problems by adopting AI-driven methods, processes, algorithms, and systems on data of various forms. This talk will review some of the latest advances in the research that focuses on fake news and legal liability. I will first discuss the structural, temporal, and linguistic traits of fake news propagation. One emerging challenge here is the increasing use of automated bots to generate and propagate false information. I will also discuss the current issues on the legal liability of AI and robots, particularly on how to regulate them (e.g., moral machine, punishment gap). This talk will suggest new opportunities to tackle these problems.


June 14, 2019

Prof. Cha Contributed an Article to SKEPTIC Korea Vol. 18 (June 7, 2019).
차미영 교수, SKEPTIC Korea Vol. 18에 기고

Title: 네트워크는 가짜뉴스를 알고 있다.