2023
December 4, 2023
Nature Communication 2023 Publication
2023 네이처 커뮤니케이션즈 게재
2023 Nature Communication에 석박통합과정 안동현, 연수학생 양재석, 차미영 교수, 양현주 교수, 김지희 교수, 박상윤 교수, 석박통합과정 한성원, 석사 이은지, 연구원 이수상, 박사 과정 박성원이 참여한 북한 경제 추정 연구가 “A human-machine collaborative approach measures economic development using satellite imagery”라는 이름으로 게재되었다.
Paper Award at 2023 Korean Artificial Intelligence Association Summer Conference
2023 한국인공지능학회 추계학술대회 우수논문상 수상
이번 2023 한국인공지능학회 추계 학술대회에서 박사과정 송현호, 연수학생 홍지수, 연수학생 정찬이, 박사 진효진, 석사 신민기, 석사과정 최유빈, 연구원 최정회 , CI 차미영 교수가 “Detecting Offensive Language in an Open Chatbot Platform” 연구논문으로 학회 우수논문상을 수상했다.
우수논문상 수상을 축하드립니다.
2022
December 8, 2022
Excellent Thesis Award at KSC2022
Sean Tristan De Guzman(연수학생), 안경진(학생연구원; KAIST 박사과정), Cheng Yaw Low 연구원, KSC 우수논문상 수상
12월 20일(화)~23(금), 제주 라마다프라자 호텔에서 진행되는 2022 한국소프트웨어종합학술대회(Korea Software Congress 2022(KSC 2022)) 에서 우리 연구그룹의 논문이 우수 논문으로 선정되었습니다.
Sean Tristan De Guzman, 안경진, Cheng Yaw Low, 차미영. “얼굴인식을 위해 정보 망각을 최소화한 합동 학습 방법“
KSC 2022는 한국정보과학회 주최로 진행되는 학술대회로 “반도체 시대를 선도할 정보기술” 이라는 주제로 개최될 예정입니다.
수상을 축하드립니다.
November 10, 2022
Our CI, Professor Meeyoung Cha won the ACM Internet Measurement Society Test of Time Award with Professor Sue Moon
차미영·문수복 교수, ACM 인터넷측정학회 “테스트 오브 타임 어워드” 수상
In the early days of YouTube, she analyzed the characteristics of user-generated content platforms and won the best thesis award at the time
The paper has been cited more than 2,000 times since its presentation, and it has been ranked as the third most cited paper in the conference
Meeyoung Cha(left) and Sue Moon, professor of School of Computing at KAIST, who won the ACM Internet Measurement Society Test of Time Award
Meeyoung Cha and Sue Moon, professors of the School of Computing, won the Test of Time Award at the ACM Internet Measurement Conference held in Nice, France.
The award was first established this year as it is awarded to papers that have continued to exert influence for more than a decade.
Professor Meeyoung Cha and Sue Moon are the first winners.
The selected paper is “I Tube, You Tube, Everybody Tubes: Analyzing the World’s Largest User Generated Content Video System” published in 2007.
It is a paper that collected and analyzed two million video information and viewing statistics data posted on user-generated content (UGC) systems, including YouTube and Daum.
Previously, the distribution of popularity of images was thought to follow the Pareto principle, also known as the 80:20 law.
However, the study first confirmed that the top 10％ of popular videos, which were more concentrated than 20％, accounted for 80％ of the total views, and received the Best Paper Award at the time.
In addition, the paper explained how new content markets such as YouTube differ from traditional content markets by citing the bottom 90％ of popularity.
Unpopular content is called a so-called long tail because it stretches like a tail behind the top 10％ content that bulges in a curve of popularity distribution.
The research team proved through experiments that the popular distribution of user-generated content initially follows the power-law, but over time, it turns into a truncated power-law due to factors such as platform ranking algorithms and information filtering.
Through this, it was experimentally suggested that even content belonging to longtail can significantly increase the number of viewing views if it is recommended as an individualized algorithm to users.
Test of Time Award
This paper has influenced various industries, including caching and transmission of video content, ranking algorithms, and advertising exposure, over the past 15 years since its release.
It has been cited more than 2,000 times so far, making it the third most cited study in the history of the Internet Measurement Association.
Even 10 years after its announcement, it has been cited more than 600 times and has a steady influence.
Professor Meeyoung Cha explained, “At the time of the study, YouTube was a new platform that had been in service for just two years, which was very different from its current status.”
She then said, “I am happy that the paper, that collecting and analyzing new data was challenging, has been loved and cited by fellow researchers for a long time.”
Cha led the study in 2007 with co-author Pablo Rodriguez and advisor Sue Moon while doing an internship in Telefonica, Spain.
Currently, she is CI at the Institute of Basic Science (IBS) data science group.
Researchers Haewoon Kwak and Yongyeol Ahn, who participated as co-authors at the time, are currently serving as professors at Singapore Business University and Indiana State University, respectively.
October 25, 2022
Our alumni, Dr. Sundong Kim, was appointed as an assistant professor at GIST
김선동 박사, GIST AI대학원 교수 임용
Dr. Sundong Kim is appointed as an assistant professor at Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) AI Graduate School.
As a Young Scientist Fellow, Sundong has led several projects over the past 3 years. The representative work is with World Customs Organization and Korea Customs Service, in which he published a series of papers on customs fraud detection democratized them in customs community. In addition, he worked on foundational techniques on unsupervised learning, active learning, and tabular learning.
It’s been a pleasure working with you and good luck with your new adventure! 축하합니다!
August 2, 2022
Paper Award at 2022 Korean Artificial Intelligence Association Summer Conference
2022 한국인공지능학회 하계학술대회 우수논문상 수상
지난 8월 1일 부터 3일간 제주 신화월드에서 진행되는 2022 한국인공지능학회 하계 학술대회에서 석박통합과정 한성원, 석사과정 신민기, 석박통합과정 정창욱, 강원대 박성규 교수 (전 IBS 선임연구원), CI 차미영 교수가 “Contrastive Neural Topic Model Using Term Weighting” 연구논문으로 학회 우수논문상을 수상했다.
한국인공지능 학회는 2016년 12월에 창립되었으며 이번 학술대회는 세번째 개최되는 학술대회로 4개의 튜토리얼 강연, 2개의 국제학회우수논문 세션, 10개의 기획세션, 1개의 워크샵으로 가장 큰 규모로 진행되었다.
우수논문상 수상을 축하드립니다.
July 26, 2022
Undergraduate Paper Competition Awards at KCC2022
KCC2022 학부생논문경진대회 결과
지난 6월 29일에서 7월 1일까지 제주에서 개최된 KCC2022에서, 우리 데이터 사이언스 그룹이 학부생논문경진대회에서 다수 입상하였습니다. 축하합니다!
<우수상>
“텍스트 분류 모델의 예측 편향 감소 방법론: 한국어 뉴스 인용구 감성분석 사례를 중심으로”
송선영·박건우(숭실대학교), 한지영(한국과학기술원), 차미영(기초과학연구원, 한국과학기술원)
“Structure-based representation for protein functionality prediction using machine learning”
이민지·Anar Rzayev(한국과학기술원), 정현규(한국과학기술원, 기초과학연구원), Luiz Felipe Vecchietti(기초과학연구원), 차미영(기초과학연구원, 한국과학기술원), 김호민(기초과학연구원)
<장려상>
“대조 학습을 통한 혐오 표현 탐지 기법”
정찬이·송현호(한국과학기술원, 기초과학연구원), 진효진(기초과학연구원), 신민기·차미영(한국과학기술원, 기초과학연구원)
“위성사진과 Power-law 기반 학습을 통한 지역 내 경제 규모 분배”
송민혁(한국과학기술원), 안동현·한성원·박성원(한국과학기술원, 기초과학연구원), Xaviera Putri(한국과학기술원), 차미영(기초과학연구원, 한국과학기술원)
Congratulations!
June 17, 2022
Our CI, Professor Meeyoung Cha, received the Special Achievement Award at KCC2022
데이터 사이언스 그룹 CI 차미영 교수, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2022) 특별공로상 수상
Professor Meeyoung Cha received the Special Achievement Award at KCC2022 (Korea Computer Congress 2022). In total 5 papers (including poster sessions) are accepted for KCC2022 from our lab.
Congratulations!
June 16, 2022
Seungeon Lee and Sungwon Han were awarded a certificate of “Stars of Tomorrow” from Microsoft Research Asia (MSRA) Internship Program
이승언(박사과정) & 한성원(석박통합과정), MSRA 인턴십 “Stars of Tomorrow” 인증서 수상
Seungeon Lee and Sungwon Han were awarded a certificate of “Stars of Tomorrow” for their participation as MSRA interns from November 2021 to April 2022. This certification is given to the interns with the top effort and the great performance.
Congratulations!
May 3, 2022
Gabriel Lima won the Best Student Paper from the workshop “Issues in XAI #4: Explainable AI: between ethics and epistemology”
Gabriel Lima and our collaborator, Nina Grgić-Hlača, received the Best Student Paper award from the workshop “Issues in explainable AI #4: Explainable AI: between ethics and epistemology”. This is the workshop that investigates the interplay between the epistemic challenges of artificial intelligence and the ethical use of artificial intelligence.
In the paper, “The conflict between explainable and accountable decision-making algorithms”, they argued that post-hoc explanations provided by XAI might conflict with the public perception of AI systems’ agency and blameworthiness.
Congratulations!
April 26, 2022
Our CI, Professor Meeyoung Cha, received the Minister’s Commendation from the Ministry of Science and ICT on 55th Science Day
데이터 사이언스 그룹 CI 차미영 교수, 55회 과학의 날 기념 과학기술정보통신부 장관 표창 수상
Professor Meeyoung Cha received the Minister’s Commendation from the Ministry of Science and ICT on the 55th Science Day.
Professor Meeyoung Cha was recognized for her contribution to active research works to solve social problems through science and technology, such as developing a leading AI technology that detects fake information and applying it to real cases such as customs tax evasion screening and the corona infodemic problem.
The customs tax evasion screening technology from our group was distributed free of charge to the developing countries of the World Customs Organization (WCO). Also, the COVID-19 fact check campaign was spread to 50,000 people in 151 countries to prevent the infodemic. In recognition of her work, Professor Cha was invited to present the campaign at the 4th Infodemic Management Conference, an international academic conference hosted by the World Health Organization (WHO).
Congratulations!
March 08, 2022
Our alumni, Dr. Sungkyu Shaun Park, was appointed as an assistant professor at Kangwon University
박성규 선임연구원, 강원대학교 AI융합학과 교수 임용
Dr. Sungkyu Shaun Park, a Postdoctoral Research Fellow of our group, was appointed as an assistant professor at the Department of Artificial Intelligence Convergence of Kangwon University.
We wish a good luck on his journey.
2021
December 21, 2021
“The Sneakers universe” was accepted for the third prize of ‘AI × ART Contest 2021’
데이터 사이언스 그룹 출품작 〈The Sneakers universe〉, ‘2021년 AI × ART 공모전’ 입선
데이터 사이언스 그룹에서 인공지능을 이용해 만든 작품이 ‘2021년 인공지능과 예술(AI × ART)’ 공모전에서 입선하였다. 국립중앙과학관은 지난 17일 AI × ART 공모전 수상작 16편을 선정·발표했다.
국립중앙과학관은 AI 창작 분야의 저변 확대와 대중화를 위해 이번 공모전을 개최했다. 그림, 음원, 미디어아트 등 총 130작품이 접수되었으며, 심사를 통해 학생부 8점, 일반부 9점이 최종 수상작으로 선정됐다.
박성규 선임연구원이 이끄는 데이터 사이언스 그룹 팀은 스니커즈의 변천사를 한 눈에 볼 수 있는 작품 ‘The Sneakers universe’를 출품하여 입상했다. 세계 1위 스니커즈 리셀 플랫폼인 스탁엑스(StockX.com)에서 1999년부터 2020년까지 판매된 2만3492켤레의 스니커즈 이미지를 분석하였다. 딥러닝 기술 중 하나인 대조학습(contrastive learning)을 이용하여 디자인 정보를 추출하고, 추출된 정보를 2차원 공간에 배열하여 스니커즈의 변천사를 기록했다.
박 선임연구원은 “과거에는 스니커즈를 단순 보행 수단으로만 여겼기 때문에 무채색이 주를 이뤘지만, 시대의 흐름에 따라 스니커즈의 색상이 다양해지는 변화가 생겼다”며 “작품 The Sneakers Universe 속 20년에 걸친 스니커즈 색채 변화를 통해 개인의 개성을 자유롭게 표방하고, 대중문화가 다양해지는 사회적 변화를 엿볼 수 있다”고 작품을 설명했다.
‘The sneakers universe’를 포함한 이번 공모전 수상작들은 내년 3월말까지 ‘인공지능과 예술 온라인 특별전시(https://aixart.co.kr)’를 통해 공개된다.
November 04, 2021
Eunji Lee and Sihyun Kim won the Paper Award at the JKAIA2021
석사과정 이은지, 학부과정 김시현 한국인공지능학회 추계학술대회 (JKAIA2021) 우수논문상 수상
관세청 정보데이터정책관 및 관세평가분류원과 협업하여 진행된 연구를 바탕으로 한 논문 “Classification of Goods Using Text Descriptions With Sentences Retrieval”이 2021 한국인공지능학회 | LG AI연구원 추계공동학술대회에서 우수논문상을 수상하였다.
이 논문에서는 전 세계에서 신고된 수입신고 데이터를 이용해 국제통일상품명부호체계(HS 코드)를 예측하는 해석 가능한 모델을 제시한다. 제시한 모델은 언어모델을 활용해 265개 가짓수의 6자리 HS 코드 3개 후보와 함께, 과거 사례와 HS 해설서 주요 문장을 출력한다. 이러한 알고리즘은 세관원의 작업을 도와줄 수 있어 큰 효용을 가질 것으로 기대된다.
한국인공지능학회는 인공지능과 관련한 컴퓨터 비전 및 패턴인식, 자연어 처리, 기계학습 및 그와 관련한 응용 분야 등에 관한 기술 발전과 학술 교류를 위해 설립된 학회이다.
October 28, 2021
VR/AR Workshop at IBS
IBS에서 VR/AR 워크샵 진행
On 28th October, we DS group had a VR/AR workshop at IBS.
With the moderation of Giioii, the VR/XR content production company, the workshop included: introduction to XR(VR/AR) technology trends, experiencing VR interactive film, and VR social meetings.
October 25, 2021
박성규 선임연구원이 들려주는 “수면 연구를 위한 데이터 과학” 이야기
사이언스슬램D 연구 소개 발표 영상, 대전MBC YouTube 채널을 통해 공개
#대덕넷 “사이언스 슬램D” 기사 전문: http://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=94670
September 13, 2021
One of our papers titled “Finding epic moments in live content through deep learning on collective decisions“ (published in EPJ Data Science) has been featured on BMC On Physical Sciences blog.
September 12, 2021
One of our papers titled “COVID-19 Discourse on Twitter: Case Study of Risk Communication in Four Asian Countries” (originally published in JMIR) has been featured on PreventionWeb, managed by the UN Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR).
July 5, 2021
IBS Data Science Group had a kick-off meeting with SimSimi, Inc. for a joint effort on hate speech detection. Using millions of chat logs provided by Simsimi over multiple languages, the team aims to explore new NLP models to detect hate speech in online chats.
March 8, 2021
박성규 선임연구원이 들려주는 데이터 사이언스 이야기
“웨어러블 기기를 이용한 불면증 원인 분석” 연구 소개 인터뷰 영상, IBS YouTube 채널을 통해 공개
February 24, 2021
차미영 CI, ‘과총 청소년 멘토링 콘서트’에 패널로 참여
과학자를 꿈꾸는 중고등학생들과 ‘인공지능/빅데이터’에 관하여 소통
차미영 CI는 2월 24일 한국과학기술단체총연합회에서 온라인으로 개최하는 ‘과총 청소년 멘토링 콘서트‘에 패널로 참여하여, ‘인공지능/빅데이터’ 분야에 관심이 있는 학생들에게 본인의 다양한 경험담을 소개하면서, 인공지능이 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지에 대한 이야기를 들려주었다.
February 23, 2021
IBS-관세청, 인공지능 기술 공동 연구 업무협약(MOU) 체결
‘관세무역 데이터 분석센터’ 시범 운영 및 관세 무역 데이터를 활용해 밀수 의심 화물을 가려내는 인공지능(AI) 기술 공동 연구 협력 계획
기초과학연구원(IBS)은 관세청과 함께 무역 데이터를 활용해 밀수 의심 화물을 가려내는 인공지능(AI) 기술을 공동 연구한다고 23일 밝혔다.
이를 위해 두 기관은 전날 비대면으로 업무협약을 체결했다.
IBS 수리·계산과학연구단 데이터 사이언스 그룹은 관세청에 관세 무역 데이터 분석센터를 설치, 앞으로 3년 동안 관세청이 제공한 무역 데이터를 활용해 세관에서 벌어지는 불법 행위를 적발하기 위한 알고리즘 등을 개발하게 된다.
주요 과제는 인공지능 기반 밀수 의심 화물 예측, 국제통일상품분류체계(HS)에 따른 상품 분류, 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사태 전후 국내 수출입 무역 패턴 변화 분석 등이다.
노도영 IBS 원장은 “관세청과 공동 연구를 시작으로 인공지능을 활용해 복잡하고 다양한 초대형 데이터를 분석하는 방법을 개발해 사회 문제 해결에 기여할 것”이라고 말했다.
- 출처: 연합뉴스 (AI가 밀수 의심 화물 가려낸다…IBS·관세청 공동연구 추진, 2021-02-23)
- 원문 보러가기: https://www.yna.co.kr/view/AKR20210223052500063?input=1195m
2020
October 12, 2020
IBS, 코로나19 분석 보고서 「코로나 사이언스」 발간
고규영·김빛내리·김연숙·김원준·김호민·명경재·
박재형·안광석·이은이·이창준·이흥규·차미영 공저
(https://www.ibs.re.kr/)
코로나19 팬데믹을 과학적으로 분석하고 극복 방안을 전망하는 책이 나왔다. 기초과학연구원(IBS, 원장 노도영)은 한국을 대표하는 기초과학자 12인이 저술한 과학 교양서 「코로나 사이언스」를 발간했다고 밝혔다.
「코로나 사이언스」는 2020년 3월부터 9월까지 IBS 홈페이지에 연재한 19편의 ‘코로나19 과학 리포트’를 재구성한 책이다. 연재된 리포트를 기반으로, 과학적 사실을 업데이트하고 더 많은 전문가 글을 더해 시민들이 쉽고 편하게 읽을 수 있도록 새 단장했다.
IBS는 코로나19로 인한 팬데믹 상황 속에서 올바른 과학지식을 공유하고, 과학자의 사회적 책임을 다하기 위해 ‘코로나19 과학 리포트’를 연재해왔다. IBS 소속 연구자를 중심으로 의사, 사회과학자 등이 작가로 참여했으며, 다양한 관점에서 코로나19의 과학적 실체와 관련 사회현상을 분석했다. (계속)
- 원문 보기: IBS 홈페이지 뉴스센터
June 15, 2020
차미영 CI, 美 인공지능학회 Test of Time 논문상 수상
SNS 인플루언서 선정 알고리즘 연구, AAAI ICWSM Test of Time Award 수상
기초과학연구원(IBS) 수리 및 계산과학 연구단 차미영 CI(KAIST 전산학부 교수)가 지난 6월 8일부터 온라인으로 열린 미국 인공지능학회(AAAI)의 제14회 웹 및 소셜미디어 국제학회(ICWSM 2020)에서 ‘Test of Time Award’를 수상했다.
ICWSM은 오랫동안 학계에 지속적인 영향력을 행사한 연구를 수행한 연구자를 매년 Test of Time Award 수상자로 선정하고 있다. 차 CI는 2010년 ICWSM에 게재한 연구성과로 수상했다. ‘백만 팔로워의 오류(Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy)’라는 제목의 이 논문은 현재까지 약 3669회 인용됐다. (계속)
- References: IBS News & Events (왼쪽 링크를 클릭하시면 기사 원문을 보실 수 있습니다.)
June 5, 2020
통관서 벌어지는 각종 불법 행위 AI로 단속
IBS 수리 및 계산과학 연구단, 업그레이드된 통관 알고리즘 ‘데이트’ 개발
불법적인 통관 행위를 적발할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 기초과학연구원(IBS) 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹은 빅데이터를 이용해 세관에서 발생하는 불법적 행위를 빈틈없이 적발할 수 있는 기술을 개발했다.
데이터 사이언스 그룹은 2019년 9월부터 WCO의 바꾸다(BACUDA) 프로젝트에 참여해 알고리즘 개발을 주도해왔다. WCO는 지난 2월 홈페이지 기사를 통해 “세관 데이터 분석(BAnd of CUstoms Data Analysis)의 앞 글자를 따서 바꾸다 프로젝트로 이름 지었다”며 “한글로는 ‘변화’를 뜻하는 것처럼 스마트 관세 체계로의 변화를 추구하는 회원국들을 돕기 위해 데이터과학자들과 협업을 시작했다”고 프로젝트의 취지를 알렸다. (계속)
- References: IBS News & Events (왼쪽 링크를 클릭하시면 기사 원문을 보실 수 있습니다.)
January 28, 2020
Prof. Cha Contributed an Article to Dongascience Vol. 409 (2020. 01).
차미영 교수, 과학동아 Vol. 409 (2020년 01호)에 기고
- Title: 가짜뉴스와의 전쟁
과학기술은 어떻게 사용하는지에 따라 득이 될 수도, 해가 될 수도 있다. 인공지능(AI) 기술 역시 마찬가지다. 첨단 전자기기로 구현한 AI는 우리 삶을 편리하게 해주기도 하지만, 가짜뉴스와 같은 거짓 정보를 생성해 사회에 혼란을 불러올 수도 있다. 가짜뉴스는 걸러 내고 팩트만 얻을 방법은 없을까. 쓰나미 높이가 방사능 오염수 지도로 둔갑…(계속)
글: 차미영 KAIST 전산학부 교수, 기초과학연구원(IBS) 데이터 사이언스 그룹 CI
에디터: 김진호기자 과학동아 twok@donga.com
과학동아 2020년 01호 (상기 컨텐츠는 유료 서비스입니다.)
January 23, 2020
Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh Delivered Presentations at BACUDA Experts Meeting Organized by the World Customs Organization (WCO) in Brussels, Belgium.
김선동 박사, Dr. Karandeep, 벨기에 브뤼셀에서 개최된 세계관세기구(WCO) BACUDA Experts Meeting 참석 및 강연
with customs officials in WCO)
Our research fellows Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh delivered presentations at BACUDA experts meeting organized by the World Customs Organization (WCO). The meeting is held in WCO HQ in Brussels from January 15-17, 2020. IBS data science group has been collaborating with World Customs Organizations by fostering big data analytics and machine learning in customs practices. Lots of discussions have been made on the agenda of testing fraud detection algorithms in a member country of WCO.
January 22, 2020
Prof. Cha Delivered a Keynote Speech at NetSciX 2020 in Tokyo, Japan.
차미영 교수, 일본 도쿄에서 개최된 NetSciX 2020에서 기조연설
Prof. Meeyoung Cha gave a keynote speech on January 21 at the NetSciX 2020, held at Waseda University in Tokyo, Japan. NetSciX is a premiere winter conference held by the Network Science Society, featuring the latest research findings in the field of network science. The other keynote speakers of NetSciX 2020 include distinguished speakers including Prof. Albert-László Barabási (Northeastern University), Dr. Alain Barrat (CNRS, France), and Prof. Katy Börner (Indiana University).
차미영 교수가 2020년 1월 21일 도쿄 와세다 대학에서 열린 NetSciX 2020 국제학술대회에서 기조 연설을 하였다. NetSciX는 Network Science Society에서 개최하는 겨울학술대회로 복잡계 네트워크를 중심으로 하는 최첨단 융합 연구가 발표되는 자리이다. 이번 학술대회에는 미국 노스이스턴 대학교의 Albert-László Barabási 교수, 프랑스 CNRS의 Alain Barrat 박사, 미국 인디애나 대학의 Katy Börner 교수가 함께 기조 연설자로 발표하였다.
2019
December 23, 2019
Hyunji Cha and Jaeheon Kim Won the Best Papers at Korea Software Congress 2019. Congratulations!
차현지, 김재헌, 2019 한국정보과학회에서 우수논문상 수상
2019 한국정보과학회(KSC)의 인공지능 부문에서 차현지 학생(KAIST 석사과정)과 김재헌 학생(KAIST 석사과정)은 ‘DPESS: 임베딩 공간 통계를 이용한 주간 위성영상 기반의 인구 통계학적 속성 예측’과 ‘온라인 스트리밍 채팅 내 이모티콘이 포함된 혐오 표현 탐지’라는 논문으로 각각 우수논문상을 수상하였다.
한국정보과학회(KSC 2019)는 인공지능, 컴퓨터시스템, 사물인터넷, 데이터베이스 등 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 정보과학기술 학술대회이다.
December 23, 2019
Prof. Cha Won ‘The 4th Young Information Scientist Award’ given by KIISE at KSC 2019. Congratulations!
차미영 교수, 한국정보과학회 ‘제4회 젊은정보과학자상’ 수상
차미영 교수가 한국정보과학회(KIISE)가 수여하는 ‘제4회 젊은정보과학자상’을 수상했다. 젊은정보과학자상은 대한민국 정보과학 발전에 공로가 인정되고 연구개발 실적이 매우 뛰어나며 발전 잠재력이 우수한 만 40세 이하 연구자에게 수여되는 상이다.
(상기 이미지 또는 아래 URL을 클릭하시면 기사 전문을 보실 수 있습니다.)
November 29, 2019
Prof. Cha Delivered a Keynote Speech on Fake News at DJCON 2019 in Seoul, South Korea.
차미영 교수, 2019 데이터저널리즘코리아 컨퍼런스(DJCON)에서 기조연설
https://www.bloter.net/archives/362171
November 8, 2019
Prof. Cha Delivered a Keynote Speech at EMNLP-IJCNLP 2019 in Hong Kong.
차미영 교수, 홍콩에서 개최된 EMNLP-IJCNLP 2019 에서 기조연설
Prof. Meeyoung Cha delivered a keynote speech at EMNLP-IJCNLP 2019 where 1,900 people registered. EMNLP-IJCNLP 2019 was held in Hong Kong from November 3 to 7, 2019.
- Title: Current Challenges in Computational Social Science
Abstract: Artificial intelligence (AI) is reshaping business and science. Computational social science is an interdisciplinary field that solves complex societal problems by adopting AI-driven methods, processes, algorithms, and systems on data of various forms. This talk will review some of the latest advances in the research that focuses on fake news and legal liability. I will first discuss the structural, temporal, and linguistic traits of fake news propagation. One emerging challenge here is the increasing use of automated bots to generate and propagate false information. I will also discuss the current issues on the legal liability of AI and robots, particularly on how to regulate them (e.g., moral machine, punishment gap). This talk will suggest new opportunities to tackle these problems.
June 14, 2019
Prof. Cha Contributed an Article to SKEPTIC Korea Vol. 18 (June 7, 2019).
차미영 교수, SKEPTIC Korea Vol. 18에 기고
Title: 네트워크는 가짜뉴스를 알고 있다.
- References
https://blog.naver.com/skepticmgz/221558424931
https://blog.naver.com/skepticmgz/221559674885