Introduction

IBS Data Science Group at the Center for Mathematical and Computational Sciences, Institute for Basic Science focuses on problems in computational social science, which can have significant impacts on future societies.

Innovative analyses of data reveal interesting patterns that could provide keys to addressing social challenges. Data Science Group at the Pioneer Research Center for Mathematical and Computational Sciences, IBS, is pursuing research to analyze data from disparate sources such as the Internet, social networks, and biological signals to find meaningful insights for tackling various social problems. The group is currently working on improving the quality of life by developing algorithms that can characterize fake news, detect customs fraud, as well as that yield human behavior modeling to improve sleep disorders. Using high-resolution satellite imagery, the group is also developing artificial intelligence methods that can predict population dynamics and poverty mapping. We are dedicated to using data science and artificial intelligence to solving global societal problems.

[데이터 과학으로 사회문제 해결]
데이터 안에 숨어있는 패턴을 면밀히 파악하고 분석하면 사회 난제 해결의 실마리를 찾아낼 수 있습니다. 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹은 인터넷, 사회연결망, 생체신호 등 다양한 데이터를 분석하고 모델링 및 딥러닝 학습을 통해 유의미한 결과를 찾아내는 연구를 수행합니다. 가짜뉴스를 탐지하고, 세관 사기를 적발할 수 있는 알고리즘을 개발하여 사회 문제를 해결하는 한편, 수면 패턴 데이터를 분석해 수면 장애를 개선할 수 있는 인간행동 모델링을 제시해 삶의 질을 향상하기 위한 연구도 진행됩니다. 건물과 도로를 찍은 인공위성 영상을 토대로 개발도상국의 인구밀도, 도시 스프롤 현상, 경제 및 빈곤 예측을 위한 인공지능 방법론을 개발하여 전 지구적 사회문제 해결에 기여하고자 합니다.

Announcement

(1) IBS Data Science Group is looking for Postdoctoral Fellows in data science until June 15, 2020. Please visit the Job Opening page for more information.

(2) IBS Data Science Group releases the COVID-19 dataset for research and starts a campaign called “Facts Before Rumors” to fight against misinformation on COVID-19.

News

2020


January 28, 2020

Prof. Cha Contributed an Article to Dongascience Vol. 409 (2020. 01).
차미영 교수, 과학동아 Vol. 409 (2020년 01호)에 기고

(Reference: 동아사이언스, http://dl.dongascience.com/magazine/view/S202001N016 )
  • Title: 가짜뉴스와의 전쟁

과학기술은 어떻게 사용하는지에 따라 득이 될 수도, 해가 될 수도 있다. 인공지능(AI) 기술 역시 마찬가지다. 첨단 전자기기로 구현한 AI는 우리 삶을 편리하게 해주기도 하지만, 가짜뉴스와 같은 거짓 정보를 생성해 사회에 혼란을 불러올 수도 있다. 가짜뉴스는 걸러 내고 팩트만 얻을 방법은 없을까. 쓰나미 높이가 방사능 오염수 지도로 둔갑…(계속)

글: 차미영 KAIST 전산학부 교수, 기초과학연구원(IBS) 데이터 사이언스 그룹 CI
에디터: 김진호기자 과학동아 twok@donga.com

과학동아 2020년 01호 (상기 컨텐츠는 유료 서비스입니다.)


January 23, 2020

Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh Delivered Presentations at BACUDA Experts Meeting Organized by the World Customs Organization (WCO) in Brussels, Belgium.
김선동 박사, Dr. Karandeep, 벨기에 브뤼셀에서 개최된 세계관세기구(WCO) BACUDA Experts Meeting 참석 및 강연

(Dr. Karandeep (the leftmost) and Dr. Sundong (the third from the left)
with customs officials in WCO)

Our research fellows Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh delivered presentations at BACUDA experts meeting organized by the World Customs Organization (WCO). The meeting is held in WCO HQ in Brussels from January 15-17, 2020. IBS data science group has been collaborating with World Customs Organizations by fostering big data analytics and machine learning in customs practices. Lots of discussions have been made on the agenda of testing fraud detection algorithms in a member country of WCO.


January 22, 2020

Prof. Cha Delivered a Keynote Speech at NetSciX 2020 in Tokyo, Japan.
차미영 교수, 일본 도쿄에서 개최된 NetSciX 2020에서 기조연설

(Prof. Cha’s Keynote Speech at NetSciX 2020 in Tokyo, Japan)

Prof. Meeyoung Cha gave a keynote speech on January 21 at the NetSciX 2020, held at Waseda University in Tokyo, Japan. NetSciX is a premiere winter conference held by the Network Science Society, featuring the latest research findings in the field of network science. The other keynote speakers of NetSciX 2020 include distinguished speakers including Prof. Albert-László Barabási (Northeastern University), Dr. Alain Barrat (CNRS, France), and Prof. Katy Börner (Indiana University).

차미영 교수가 2020년 1월 21일 도쿄 와세다 대학에서 열린 NetSciX 2020 국제학술대회에서 기조 연설을 하였다. NetSciX는 Network Science Society에서 개최하는 겨울학술대회로 복잡계 네트워크를 중심으로 하는 최첨단 융합 연구가 발표되는 자리이다. 이번 학술대회에는 미국 노스이스턴 대학교의 Albert-László Barabási 교수, 프랑스 CNRS의 Alain Barrat 박사, 미국 인디애나 대학의 Katy Börner 교수가 함께 기조 연설자로 발표하였다.


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