Introduction

IBS Data Science Group at the Center for Mathematical and Computational Sciences, Institute for Basic Science focuses on problems in computational social science, which can have significant impacts on future societies.

Innovative analyses of data reveal interesting patterns that could provide keys to addressing social challenges. Data Science Group at the Pioneer Research Center for Mathematical and Computational Sciences, IBS, is pursuing research to analyze data from disparate sources such as the Internet, social networks, and biological signals to find meaningful insights for tackling various social problems. The group is currently working on improving the quality of life by developing algorithms that can characterize fake news, detect customs fraud, as well as that yield human behavior modeling to improve sleep disorders. Using high-resolution satellite imagery, the group is also developing artificial intelligence methods that can predict population dynamics and poverty mapping. We are dedicated to using data science and artificial intelligence to solving global societal problems.

[데이터 과학으로 사회문제 해결]
데이터 안에 숨어있는 패턴을 면밀히 파악하고 분석하면 사회 난제 해결의 실마리를 찾아낼 수 있습니다. 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹은 인터넷, 사회연결망, 생체신호 등 다양한 데이터를 분석하고 모델링 및 딥러닝 학습을 통해 유의미한 결과를 찾아내는 연구를 수행합니다. 가짜뉴스를 탐지하고, 세관 사기를 적발할 수 있는 알고리즘을 개발하여 사회 문제를 해결하는 한편, 수면 패턴 데이터를 분석해 수면 장애를 개선할 수 있는 인간행동 모델링을 제시해 삶의 질을 향상하기 위한 연구도 진행됩니다. 건물과 도로를 찍은 인공위성 영상을 토대로 개발도상국의 인구밀도, 도시 스프롤 현상, 경제 및 빈곤 예측을 위한 인공지능 방법론을 개발하여 전 지구적 사회문제 해결에 기여하고자 합니다.

Announcement

July 10, 2020

(1) We are holding an online joint seminar by the IBS Data Science Group and POSTECH Complexity in Social Systems Laboratory on Wednesday, July 15, 2020. Please feel free to join us! (Link)

June 15, 2020

(2) IBS Data Science Group is looking for Postdoctoral Fellows in data science until July 15, 2020. Please visit the Job Opening page for more information. (The application period has been extended from June 15 to July 15.)

News

2020

June 15, 2020

차미영 CI, 美 인공지능학회 Test of Time 논문상 수상
SNS 인플루언서 선정 알고리즘 연구, AAAI ICWSM Test of Time Award 수상

기초과학연구원(IBS) 수리 및 계산과학 연구단 차미영 CI(KAIST 전산학부 교수)가 지난 6월 8일부터 온라인으로 열린 미국 인공지능학회(AAAI)의 제14회 웹 및 소셜미디어 국제학회(ICWSM 2020)에서 ‘Test of Time Award’를 수상했다.

ICWSM은 오랫동안 학계에 지속적인 영향력을 행사한 연구를 수행한 연구자를 매년 Test of Time Award 수상자로 선정하고 있다. 차 CI는 2010년 ICWSM에 게재한 연구성과로 수상했다. ‘백만 팔로워의 오류(Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy)’라는 제목의 이 논문은 현재까지 약 3669회 인용됐다. (계속)

  • References: IBS News & Events (왼쪽 링크를 클릭하시면 기사 원문을 보실 수 있습니다.)

June 5, 2020

통관서 벌어지는 각종 불법 행위 AI로 단속
IBS 수리 및 계산과학 연구단, 업그레이드된 통관 알고리즘 ‘데이트’ 개발

(IBS는 WCO의 바꾸다 프로젝트를 통해 세관 통관에서 발생하는 불법적 행위를 단속할 수 있는 알고리즘 ‘데이트’를 개발했다.)

불법적인 통관 행위를 적발할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 기초과학연구원(IBS) 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹은 빅데이터를 이용해 세관에서 발생하는 불법적 행위를 빈틈없이 적발할 수 있는 기술을 개발했다.

데이터 사이언스 그룹은 2019년 9월부터 WCO의 바꾸다(BACUDA) 프로젝트에 참여해 알고리즘 개발을 주도해왔다. WCO는 지난 2월 홈페이지 기사를 통해 “세관 데이터 분석(BAnd of CUstoms Data Analysis)의 앞 글자를 따서 바꾸다 프로젝트로 이름 지었다”며 “한글로는 ‘변화’를 뜻하는 것처럼 스마트 관세 체계로의 변화를 추구하는 회원국들을 돕기 위해 데이터과학자들과 협업을 시작했다”고 프로젝트의 취지를 알렸다. (계속)

  • References: IBS News & Events (왼쪽 링크를 클릭하시면 기사 원문을 보실 수 있습니다.)

January 28, 2020

Prof. Cha Contributed an Article to Dongascience Vol. 409 (2020. 01).
차미영 교수, 과학동아 Vol. 409 (2020년 01호)에 기고

(Reference: 동아사이언스, http://dl.dongascience.com/magazine/view/S202001N016 )
  • Title: 가짜뉴스와의 전쟁

과학기술은 어떻게 사용하는지에 따라 득이 될 수도, 해가 될 수도 있다. 인공지능(AI) 기술 역시 마찬가지다. 첨단 전자기기로 구현한 AI는 우리 삶을 편리하게 해주기도 하지만, 가짜뉴스와 같은 거짓 정보를 생성해 사회에 혼란을 불러올 수도 있다. 가짜뉴스는 걸러 내고 팩트만 얻을 방법은 없을까. 쓰나미 높이가 방사능 오염수 지도로 둔갑…(계속)

글: 차미영 KAIST 전산학부 교수, 기초과학연구원(IBS) 데이터 사이언스 그룹 CI
에디터: 김진호기자 과학동아 twok@donga.com

과학동아 2020년 01호 (상기 컨텐츠는 유료 서비스입니다.)


January 23, 2020

Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh Delivered Presentations at BACUDA Experts Meeting Organized by the World Customs Organization (WCO) in Brussels, Belgium.
김선동 박사, Dr. Karandeep, 벨기에 브뤼셀에서 개최된 세계관세기구(WCO) BACUDA Experts Meeting 참석 및 강연

(Dr. Karandeep (the leftmost) and Dr. Sundong (the third from the left)
with customs officials in WCO)

Our research fellows Dr. Sundong Kim and Dr. Karandeep Singh delivered presentations at BACUDA experts meeting organized by the World Customs Organization (WCO). The meeting is held in WCO HQ in Brussels from January 15-17, 2020. IBS data science group has been collaborating with World Customs Organizations by fostering big data analytics and machine learning in customs practices. Lots of discussions have been made on the agenda of testing fraud detection algorithms in a member country of WCO.

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